朝阳显微镜 瓷器AI可以看到你身体的每一个细胞它可

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 我们对人类细胞结构的理解大多来自高中生物教科书：细胞膜上覆盖着圆形的细胞核，旁边散布着几个朋友，如中心体、线粒体、溶酶体。
    
     它的组成比紫色洋葱在显微镜下要复杂得多。每一部分都是相互联系的，这对医生的诊断和疾病机理研究都有很大的帮助。
    
     来自细胞科学中心艾伦研究所的50位细胞生物学家、显微镜学家和计算机程序员最近公布了人类细胞研究工具艾伦集成细胞。
    
     在过去的两年里，科学家们通过基因工程改造细胞样本，用荧光标记其内部结构（如线粒体），然后向人工智能算法提供6000多张发光细胞的照片，以学习如何建立3D模型。
    
     现在，除了数据库中清晰可见的32000个单元类型之外，这个智能工具还可以预测未知单元的内部工作。
    
     艾伦研究所的科学家格雷格·约翰逊（Greg Johnson）认为，了解健康细胞的内部工作机制对于癌症发现和治疗是非常有用的。这意味着医生可以从癌细胞中回到过去，观察细胞发生了什么。
    
     光学显微镜是最传统的细胞观察方法，虽然成本低，操作简单，但结果往往令人沮丧。
    
     你可以看到一个清晰的黑白剪影，有许多小物体在做着神秘的事情四处移动。但是你不知道它在做什么，而且缺乏细节使人们对高中生有一半的知识。
    
     基因改变、特殊染料或强光照射常常改变或损伤细胞本身，不利于长期观察，而且这些技术也依赖于昂贵的设备，在一些实验室很难实现。
    
     现在有了Allen Integrated Cell，只需要提供细胞的显微图像，人工智能就可以恢复其内部组成。这种方法不会丢失细节，也不会太昂贵。
    
     当只有模糊的描述可用时，AI还可以提出几种不同的场景，试图通过向Allen Integrated Cell提供细胞核的大小、形状和位置来猜测和恢复整个细胞的结构和形状。
    
     (Allen集成细胞人工智能有两种模式，一种是基于图像恢复，另一种是基于模糊猜测)
    
     弗雷德·哈钦森癌症研究中心的研究员罗杰·布伦特（Roger Brent）已经试验了几个月。他认为，这个工具可以帮助世界各地的研究人员，包括较不富裕地区的研究人员。
    
     艾伦研究所的科学家说，随着干细胞（如心肌细胞和肾细胞）的生长，他们将来也会扩大他们的研究。他们相信这可以进一步帮助生物学家和医生了解某些疾病的发展。
    
     他认为，10年后，手机将变得足够强大，可以携带这个工具。这可能意味着，即使在发展中，一个小实验室也可以从癌细胞内部进行判断，并选择更好的治疗方案。
    
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