显微镜下血管炎AI可以检测炭疽病来对抗生物恐怖

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 据国外媒体报道，为了打击生物恐怖主义，韩国科学家训练人工智能来快速检测炭疽。这项新技术虽然不能达到的准确度，但是比目前的检测方法快几个数量级。对神秘的白色粉末炭疽病菌孢子进行筛选，已成为一种致命的生物武器。
    
     韩国科学技术研究院的研究人员把全息显微术和人工智能技术结合起来，他们创造了一些算法来分析细菌孢子的图像，以确定它们是否在不到一秒钟内属于炭疽病菌孢子。上周发表在《科学进展》杂志上的论文，该技术是96%的。
    
     炭疽病是由炭疽杆菌引起的疾病。人们在处理受感染动物的皮肤或肉类时意外地感染了炭疽。但是炭疽病也可能是一种危险的生物武器：2001年，有22人被邮寄的P.导致五人死亡。
    
     炭疽杆菌一旦进入人体，便迅速繁殖，导致皮肤坏死、溃疡、焦痂、周围组织广泛水肿和毒血症。如果不治疗，至少85%的炭疽杆菌感染者死亡，有时在症状发作的一两天之内。炭疽病的发生是非常重要的。
    
     目前，最常用的方法之一是分析孢子的遗传物质。然而，通常需要给孢子一点时间来繁殖，以产生足够的遗传物质用于分析。研究，与韩国国防科学研究所合作。
    
     帕克转向一种叫做全息显微镜的成像技术：与传统显微镜不同，全息显微镜只捕捉物体的散射强度，它也可以捕捉光束的方向。因为细胞的结构和组成改变了光的反射方式。特德，研究人员怀疑，全息显微镜可以捕捉炭疽产生的孢子和那些由密切相关但毒性较小的物质产生的孢子之间的关键但微妙的差异。
    
     然后，Park和他的研究小组训练了一个深入的学习算法，在五种不同细菌的400多个单个孢子中发现这些关键的差异。一种是炭疽杆菌，它引起炭疽病，而四种是密切相关的多普林格氏菌。经过训练，人工的度提高了。炭疽芽孢杆菌与非炭疽芽孢杆菌的鉴别率为96%。
    
     接下来，Park希望为神经网络提供更多的孢子图像，从而提高准确性。同时，该方法还可以作为预筛选工具，快速确定人们接触的白色粉末是否是炭疽杆菌，以及抗生素是否应该成为明星。特德。
    
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