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显微细胞图象的计算机测量与分析专用显微镜
显微细胞图象的计算机处理与分析是图像信息处理的重要应用领域，
其在理论及实际应用上存在重要价值。本论文在细胞图象识别的目前研
究成果基础上，较广泛而深入地研究了乳腺痛细胞的计算机识别的各种
理论及方法，着重于乳腺细胞的纹理特征分析、更佳决策树研究、更佳
特征筛选、重迭细胞识别等研究。偏重于应用理论、方法的探索，取得
了可喜进步。
其一，较充分地研究了六类乳腺细胞的各种纹理特征，在分析通常
空间灰度相关法、空问灰度。梯度相关法、灰度的游程长度法、灰度差
分法、自回归模型法基础上，又提出了适合于乳腺痛细胞纹理特点的广
义游程长度法、梯度游程长度法、空间梯度相关法、墓元相关法等四种
新纹理分析方法，而且给予了较充分的实脸论证，得出灰度。
梯变相关法、灰度相关法、广义游程长度法具较优分类能力等结论，
在结合了基本特征集、用树分类器识别，重置识别率达95%
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