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抽样测定数值会出现哪些误差-测量显微镜技术
工作抽样测定法(wss)的原理是，通过随机观测，用
抽样的方法来估算所给工作中特定工作元素所占的时问比
例。与其它方法相比，这种测定法的通用性是最强的，它不
仅可用来分析工人的生产率和设备的效率，还可以用来研究
辅助工作、维修工作、文书和事务工作以及监督管理工作等
等。工作抽样测定过程需要到几个月的时间。因为许多
抽样工作在某种程度上和生产过程的监督相类似，也需要持
续地进行。
应用工作抽样测定法，一般会产生三种误差：抽样误差、
人为偏差和代表性误差，这三种误差在前面也已提及。本节
讨论的重点是尽可能减少误差的方法。
抽样误差
凡是工作抽样都会产生抽样误差。抽样误差的大小用置
信区间来衡量。一般有两种办法可以减少抽样误差。
(1)增加观测总次数挖，
(2)降低置信水平，即减少置信系数。
这两种办法均可减少抽样误差，采用何种办法必须联系
抽样分析的目的慎重考虑。
人为误差
人为偏差来源于观测人员和被观测人员双方。观测人员
由于缺乏经验而混淆了各种工作元素，造成人为偏差。此外，
有些观测人员往往事先对抽样结果有个想法，在观测中就有
朝着所希望的结果靠拢的倾向，因而也会出现入为偏差
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