石景山AI显微镜市场：20分钟疟疾诊断，准确度符合世界

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 昨天，由全球基金会投资的显微镜制造公司MOTIC宣布，其研究和开发的显微镜EasySCAN GO将很快投入商业用途。显微镜，使用生物显微镜深度学习算法，可以快速诊断疟疾和计数EG。GS 20分钟。

如今，每年有将近50万人死于这种媒介传播疾病，这是一种能快速有效地检测疟疾的AI能量显微镜，尤其重要。

在实验阶段，显微镜符合WHO显微镜检查的更高标准，诊断率与受过训练的显微镜专家相似。

EasySCAN GO可以帮助我们快速、快速地判断哪些药物能有效减少血液中的疟原虫数量，全球良好基金会全球卫生技术负责人戴维·比尔说，人工智能可以提高诊断马拉里的准确性。这样才能更有效地筛选出有效的药物。

EASYSCAN GO是一种用于深度学习的软件，显然比人工方法更有效（实验技术人员用样品制备血液样本并在显微镜下观察），并且检测过程可以是自动化的。

华盛顿高智商公司首席研究员Ben Wilson说，为了获得准确的诊断结果，需要大量的深度学习算法的训练数据，但实际上，疟原虫只能出现在数百个血液样本中。训练样本的数量非常少。

莫蒂奇的总经理Sebastian Nunnendorf把难度比作在一个标准的足球场里找一块石头。

解决方案是将目标对象与图像分离的传统算法与深度学习算法相结合，Gao Zhi甚至专门制作了一批来自不同实验室的粗血液样本涂片，以达到训练深度L时的准确诊断。收益算法能够在实际测试中遇到不希望的样本。

在早期阶段，利用深度学习算法进行疟疾检测是基于特殊的显微镜设备。全球的研究人员和Motic共同努力，确保未来的商业易扫描检测精度和速度不低于目前的显微镜专家，更好是符合世界卫生组织的更高标准。

在专家们的努力下，显微镜的原型与显微镜专家的速度相同，每个样品只需20分钟就可以进行测试。

除了对专家水平的测试时间之外，该原型还可以很快弥补显微镜数量的不足，也可以追踪抗多种药物的疟原虫。一般来说，利用人工智能技术的显微镜有很多优点，而不是简单。更换实验人员，Motic的老板说。

如果EASYSCAN GO可以在未来大规模推广，人们可以随时监测传染病的传播情况，及时发现治疗某些传染病的有效药物，因为自动化显微监测可以提供一套标准化的流程。SSE，也可以比较不同传染源的不同年份的来源，以监测变异。

显微镜的时间和最终价格尚未确定，但全球的好和MOTIC不想使价格像高端电子扫描显微镜那样昂贵。理想的是，价格应该尽可能接近人民，使低收入的疟疾或其他。流行病将能够负担得起。

如果这种人工智能技术的应用能够成功地应用于疟疾检测，那么，MOTIC可以将深入的学习经验转移到下一代EasySCAN GO以检测登革热、锥虫病、丝虫病、镰刀菌性贫血等其他感染性疾病。等等。

一旦疟疾最难诊断的问题，最难诊断的，就可以被AI攻击，需要通过野外显微镜确认的血液微生物的诊断相对简单，而且样本的种类甚至可以扩展到痰和排泄物。

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