体视显微镜连续人工智能趋势报告：中国的活动

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 北京时间9月17日下午消息，市场调研公司CB Insights最近发布了一份关于全球人工智能医学领域的报告来总结现状。该报告称，医疗保健已成为人工智能行业的一个重要研究和应用领域。自2013年以来，私人市场、医疗AI初创企业已经通过576笔交易筹集了43亿美元，引领了AI融资的所有其它领域。
    
     医学已经成为人工智能领域的一个重要的研究和应用领域，工业的几乎所有领域都受到技术进步的影响，图像识别是诊断学的革命性变革。谷歌的深度神经网络具有与METI相同的精度。CAL专家在50眼科疾病诊断中的应用
    
     甚至制药公司也在努力设计具有深度学习的新药。例如，默克公司正在与初创公司Atomwise合作，葛兰素史克公司正在与InsilicoMedical合作。
    
     在私人市场，自2013年以来，MedicalArti.Intelligence在576宗交易中筹集了43亿美元，领先于AI融资的所有其它部门。
    
     在医学领域发展人工智能的更大障碍之一是克服惯性，适应现已过时的过程，以及尝试新技术。
    
     无论在技术上还是可行性上，人工智能都必须面对医学领域的一些独特的调查。例如，美国没有标准化的程序或病人数据的中央存储系统。
    
     当患者的数据以不可读模式或手写照片发送时，AI很难从中提取信息。
    
     但是，像苹果这样的大型科技公司在这个领域具有优势，特别是在汇集大量合作伙伴方面。如果能够产生新的数据源，并向患者提供电子病历（比如苹果研究工具包和AreKit），那么它可以使临床研究发生革命性的变化。
    
     人工智能诊断领域已经成为一个新兴的领域，比如说。ai公司被允许分析CT扫描并将中风风险患者告知医疗服务提供者。在获得FDA认证后，Viz.ai公司赢得了Google GV和KPCB支持的2100万美元一轮融资。
    
     监管审批的加速为70多家AI成像和诊断公司开辟了新的业务路径，这些公司在2013年之后资助了119笔交易。
    
     苹果公司也在围绕苹果手表和其他设备建立一个临床研究生态系统。由于数据是人工智能应用的核心，苹果公司可以为医学研究人员提供两个以前无法获得的患者健康数据。
    
     尽管在病例数字化领域已经采取了许多措施，但是仍然存在互操作性，使得不同机构和软件系统之间难以共享医疗信息。正确的患者是费时的，并且对研究团队和患者提出了巨大的挑战。
    
     As a reference, only 18 thousand countries in the United States now recruit clinical subjects.If a doctor is aware of an ongoing trial, he may occasionally recommend it to his patients.Otherwise, only ClinicalTrials.Gov can be recruited.
    
     苹果公司正在改变医学信息的传播方式，并为人工智能开辟了新的可能性，特别是在招募和监测患者进行临床研究的过程中。
    
     自2015年以来，苹果公司已经推出了两个开源框架，Research Kit和AreKit，以帮助临床研究招募患者并远程监控他们。
    
     这两个框架允许研究人员和设计人员的各种医疗应用监测患者的日常活动。例如，杜克大学的研究人员已经开发了一个自闭症除了应用程序使用iPhone的前置摄像头和屏幕自动人脸识别算法有教养的孩子。
    
     类似地，大约10000人使用mPower，它提供手指点击和起搏分析以确定患者是否患有帕金森综合征。这些患者还同意向更广泛的科学界共享他们的数据。
    
     该公司在2018年1月宣布，iPhone用户可以从参与iPhone Health应用程序的所有组织获得他们的电子病历。Pple在2016。
    
     用户可以通过一个易于使用的界面查询各种信息。苹果也在6月份向开发人员开放了Health Records API。结果，用户现在可以选择与第三方应用程序和医学研究机构共享他们的数据，为疾病管理创造了新的机会。NT和生活方式监测。
    
     这些可能性似乎无穷无尽，包括使用人工智能和机器学习技术进行早期诊断、药物设计决策、为临床研究招募合适的患者以及远程监测患者状态。
    
     随着人工智能生物技术初创企业的兴起，传统的制药公司也在使用人工智能SaaS（软件即服务）初创企业来寻找创新的解决方案。
    
     2018年5月，辉瑞与XtalPi达成了战略伙伴关系，XtalPi是一家由腾讯和谷歌等科技巨头支持的人工智能初创企业，旨在预测小分子的特性，并开发合理的基于计算机的药物设计。
    
     但辉瑞并不孤单。制药巨头诺华、赛诺菲、葛兰素史克公司、安进和默克最近几个月都宣布，他们正在与AI初创公司合作，寻找治疗各种疾病的新药。
    
     这还导致该行业股票交易数量大幅增加，在2018年第二季度达到20宗，相当于2017年的总额。
    
     但人工智能在医药行业的应用并不局限于药物开发。2008年2月，更大的人工智能股权交易之一罗氏以19亿美元收购了Flatiron Health，后者可以使用机器学习算法挖掘患者数据。
    
     超过2500家诊所现在使用Flatiron的OncoEMR，一种专注于肿瘤学的电子病历软件，超过200万活跃病例可供研究。
    
     罗氏希望收集RWE证据来支持其癌症药物管道。所谓的RWE是指对电子医疗记录和其他信息的分析，以确定药物的益处和风险。除了帮助FDA监测上市后的安全之外，RWE还可以帮助研究人员签署更好的临床试验并开发新的治疗方法。
    
     人工智能需要医学专家对图像进行注释，以便教授如何识别异常的算法。技术巨人和政府正在这个领域投入大量资金，并向其他研究人员开放。
    
     两年前，Google DeepMind与Moorfield眼科医院合作探索人工智能在眼科的应用。最近，DeepMind的神经网络以94%的准确率向50名眼病患者提供了诊断建议。
    
     这只是研究的阶段，但是为了训练算法，DeepMind花了大量的时间标记和清理OCT（Optical Coherence Tomography，光学相干层析成像）数据库，为AI的应用做准备。
    
     阿里巴巴还决定在2016年左右将人工智能应用于诊断领域。机器智能的首席科学家Min Wanli说，当阿里巴巴与医疗机构合作获取医学成像数据时，它必须聘请专家对图像样本进行注释。
    
     AIO独角兽ITO还拓展了人工智能的诊断和治疗领域。在接受《华南早报》采访时，他们讨论了聘请医疗团队的重要性。该公司宣称，他们有400名医生为医疗数据贴标签。该公司补充说，由于美国医生的工资更高，在美国的人工智能初创公司将更昂贵。做这项工作。
    
     但在美国，政府机构，如美国国立卫生研究院（NIH）也在推动AI研究。7月，该机构发布了一个数据库，包含32000个CT图像上的带注释和标记的病灶，所有这些病灶都是匿名从4400名患者获得的。这个数据库是巨大的。H训练深度神经网络。
    
     此外，通用电气、西门子等私有控股公司也希望建立大型数据库。通用医疗部今年5月获得了一项专利，探索如何利用机器学习来分析显微镜下成像的细胞类型。
    
     虽然其他算法预计会降低人工成本，但人工智能目前严重依赖医学专家进行培训。公开提供注释数据库，如DeepMind和NIH，降低了其他人工智能研究人员的入门障碍。
    
     中国投资者也大量投资海外初创企业，本土医疗投资企业也在蓬勃发展。中国科技巨头也在合作，将来自其他的产品带到中国。
    
     就在几年前，中国的贸易活动还微不足道，但全球医疗保健人工智能市场的排名却飙升。在2018年上半年，中国超过英国，成为世界上人工智能活动量第二高的。
    
     Infervision在获得7200万美元的融资和吸引红杉等投资者的支持后，成为中国医疗行业AI解决方案领域资金最充足的初创企业。
    
     与此同时，中国对外国医疗AI创业公司的投资也在增加。最近，复星在美国收购了Buggerfly Network的少数股权，腾讯投资Atomwise，俊联资本也支持韩国Lunit，IDG中国投资Sig Tuple。在印度。
    
     中国政府去年公布了一项人工智能计划，希望到2030年成为人工智能研究的全球。医疗是中国人工智能应用的四个关键领域之一。
    
     中国对医疗保健业的重新关注不仅仅是要成为AI技术的全球领先者。计划生育政策导致中国老年人口增加，65岁以上的老年人口超过1.58亿，加上劳动力短缺，迫使中国升级。医疗自动化水平。
    
     从2016年初开始，中国一直试图将医学数据集中集成到一个统一的数据库中，但是中国的数据是混乱的，缺乏互操作性，这与美国类似。一个中心收集来自全国保险索赔、出生和死亡登记和电子医疗记录的数据。
    
     2017年11月，中国的科学技术部宣布将依靠腾讯开发开放式智能医疗成像和诊断平台，和阿里巴巴开发的智能城市。
    
     电子商务巨头阿里巴巴也从2016年开始关注医疗人工智能，并推出了名为Aliyun ET Medical Brain的AI云计算平台，该平台提供了多种工具，能够利用AI诊断技术来根据患者的医疗需求进行智能调度。
    
     腾讯更大的优势是它的Wechat，中国更受欢迎的社交媒体应用，拥有10亿用户。据报道，大约38000家医疗机构开设了Weixin账户，其中约60%允许用户在线注册。2000多家医院接受WeChat支付。
    
     腾讯已经开发了一个虚拟的医疗助理今年与英国初创公司巴比伦健康。小额信贷的用户将能够利用巴比伦的应用程序发送的症状和获得反馈和建议。
    
     该公司还与英国Meopad合作，将人工智能技术引入远程病人监护。Medopad与中国签署了1亿2000万美元的协议。
    
     除了这些直接面向用户的措施之外，腾讯的内部研究和开发还着重于开发医学搜索AI平台。2017Photo Finder为医疗机构提供AI助理，帮助他们诊断多种癌症和管理病例。
    
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