电子显微镜原理使手机拍摄的照片更清晰，这项

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 加州大学洛杉矶分校（UCLA）塞缪尔工程学院（Samuel College of.）的研究人员已经证明，深度学习作为一种强大的人类智能形式，现在能够识别并增强智能手机拍摄的照片的微观细节。这些照片的清晰度和色彩细节都达到了实验室级显微图像的质量水平。
    
     图片：手机相机拍摄的血液涂片图像（左）；计算机算法增强图像（中）；实验室台式显微镜拍摄图像（右）
    
     在实验中，研究人员首先使用标准的实验室显微镜和带有显微镜附件的智能手机，对肺组织样本、血液和巴氏涂片进行成像，然后将相应的图像输入计算机系统以学习如何快速增加它们。ILE手机图像，最后完成图像处理。
    
     整个过程依赖于UCLA研究人员自己开发的一套基于深度学习技术的计算机代码。传输或存储需要压缩，然后使用相同的深度学习方法成功地完成类似的转换过程。
    
     这项科技进步将有助于为医疗资源贫乏的地区提供高质量的医疗诊断技术。令人惊讶的是，这项技术使用3D打印机可以廉价生产的配件，每台价格不到100美元，而且花费数千美元。购买实验室级设备，产生相同级别的图像。
    
     这项研究由电子学、计算机工程和生物工程学博士后研究员Aydogan Ozcan教授和Yair Rivenson带头。基于重建全息图和改进显微术的深入学习技术，该项目在移动微计算机上取得了一些创新成果。opy与传感技术，并致力于为资源贫乏地区开发现场便携式医疗诊断与传感设备。
    
     奥斯坎说，通过采用深入的学习技术，我们正在努力弥合和缩短廉价的手机显微镜和高端台式显微镜之间的图像质量差距。作为廉价的镜头或相机，从而促进从高端桌面显微镜到低成本移动显微镜的更新迭代。
    
     他补充说，这项新技术在全球公共卫生、远程医疗和疾病诊断等领域具有广泛的潜在应用。
    
     资料来源：http://PHY.org/News 2018/04-MixStopyPrimeSimultWorksRealths:Geor-Deavigs.HTML
    
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