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显微镜手绘图腾讯与优纳科技携手深入AI辅助诊断

作者: 发布时间:2022-07-02 17:51:53点击:605

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大家好,这里是老上光显微镜知识课堂,在这里你可以学到所有关于显微镜知识,好的,请看下面文章:原名:腾讯与友纳技术携手,深

大家好,这里是老上光显微镜知识课堂,在这里你可以学到所有关于显微镜知识,好的,请看下面文章: 原名:腾讯与友纳技术携手,深耕AI辅助诊断和病理数据领域;IBM AI显微镜,由浮游生物监测海洋
    
     原名:腾讯与优纳科技携手,深耕AI辅助诊断及病理数据领域;IBM AI显微镜,用浮游生物监测海洋水资源AI挖掘晚报
    
     据雷锋说。IBM最近发布了一个人工智能机器人显微镜,通过观察浮游生物在不同环境变化中的行为,来分析和预测海水(如溢油)的健康状况。被部署在云层中,并部署在世界各地,以持续监测对人类生存至关重要的水资源,从而帮助人类预测对水供应的威胁。
    
     目前,水质传感器可以检测水中的特定化学物质,但不能检测外来的或新的化学物质,不能立即采集和分析数据。IBM的研究小组认为,海洋中的浮游生物是水质的健康指示器,研究人员可以通过人工智能显微镜识别不同的物种并追踪它们。在三维空间中运动。通过这些发现,人类能够更好地理解浮游生物的行为,例如它们如何复苏。以及由温度、溢油和溢油等各种因素引起的环境变化。我们甚至可以利用浮游生物来预测对人类供水的威胁,如赤潮。
    
     设计AI显微镜的研究员西蒙·比安科说,他可以通过快速计算三维空间中浮游生物形状变化的数学模型,将浮游生物用作环境和化学变化的传感器。
    
     新的显微镜,没有透镜,依靠成像芯片(像手机上的任何芯片)捕捉浮游生物的阴影,从芯片前面的煎锅,产生其健康的数字样本没有焦点。
    
     今后,显微镜有望采用高性能、低功耗的人工智能技术,实现数据的局部分析和解释,任何异常的实时报告,以及及时的响应措施。
    
     最近,腾讯与腾讯签署了战略合作框架协议,作为中国更大的数字病理产品和综合服务供应商,优纳科技致力于数字病理和癌症诊断的新技术。耳朵。促进人工智能技术与大病理数据服务相结合,为癌症预防和准确诊断服务,双方将根据协议,在人工智能咨询、病理学和大数据领域开展合作。
    
     西南地区腾讯互联网+合作部总经理陈光裕、ulna科技总裁、邱文兰副总裁、首席医师郑中希、腾讯副总裁、潘华出席了签字仪式。
    
     腾讯提供基本的云资源,包括云计算、云存储和Web服务,以及产品、服务和解决方案与Youna技术,深入整合技术,以更好地服务行业客户。
    
     双方充分利用腾讯的人工智能平台资源和技术研发资源,结合优纳科技现有产学研平台和医疗机构合作资源,推动CAPD和AI技术在病理学中的应用
    
     由Youna技术积累的大量病理数据,以及典型的稀有和困难的病例数据库、数字切片数据库、特征图谱数据库和病理知识数据库都向腾讯的研究团队开放,腾讯提供云存储和云服务资源。CES。
    
     腾讯提供智能医学和医学协会的整体解决方案,整合Unitech智能病理学和病理学的专业知识和产品,在项目招标、项目实施和技术支持方面进行深入合作。
    
     此外,双方将利用各自优势,以合作研发的产品和服务为基础,在市场推广和应用中战略上相互支持。
    
     据国外媒体报道,苹果公司目前正在人工智能领域工作,最近扩大了其在西雅图的研发中心,将进一步扩大办公空间,并有消息称,苹果公司还计划将研发团队的规模扩大到5人左右。00个人。
    
     据报道,2014年,苹果公司收购了西雅图的一家大型云计算初创企业——UnionBay Networks,并在其上建立了一个技术研发中心。ARCH和开发中心作为其人工智能、机器学习等技术的研究基地。
    
     AI医药企业联盟医疗最近在上海召开了届全球创新大会,会上发布了uAI联盟智能平台、一系列新产品和未来的创新趋势。
    
     在一次采访中,联合工作室首席执行官詹毅强说,人工智能本身是一种技术,而不是一种产品。医务人员使用由医疗AI授权的设备或信息系统,而不是AI技术本身。这就像我们使用汽车和飞机,而不是发动机技术本身。基于此,影子医疗AI技术的定位是授权成像设备、放射治疗设备,阴影智能医疗云等产品。
    
     会上,我们推出了一系列基于uAI的产品,包括智能体格检查阅读器(XR)、FFRct血流分析(CT)、智能骨损伤评估(CT)、智能关节分析(MR)、肺结节智能筛查(CT)、乳腺疾病智能分析。差示减影(XR)、血管分析(CT)和智能多模态融合(PET-CT)。
    
     智能体格检查阅读器只需在X光设备上安装此智能诊断应用程序,即可快速从肿块图像中筛选出健康的X光胸片,仅将疑似疾病提交医生阅读;通过刷脸识别不同年龄、性别和位置的患者的位置。一个关键的自动放置保证了效率的准确性和标准化,并确保了胶片的质量。目前,该应用可以覆盖70%的CT扫描部分。
    
     此外,影子还利用人工智能技术预测设备故障,提高设备利用率,减少设备闲置时间,提高效率。
    
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