显微镜的发展当药物开发遇到人工智能时，人们

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 世界糖尿病的丹麦诺沃诺德公司宣布计划在丹麦和中国的研发中心裁员约400名员工，以重组他们的研发中心，加速他们用于患有严重慢性疾病的产品的管道的扩展和多样化。有人说裁员不是削减成本，而是提高AI竞争力。
    
     诺沃诺德公司的首席科学官马兹·克罗格斯高德·汤姆森说，这不是削减成本的举措，诺沃诺德公司明年的研发预算将比今年更大。内部分析显示，我们的体力劳动过剩，但我们在数字领域、信息学方面缺乏竞争力。TA科学、人工智能和自动化。
    
     根据德勤2017年的报告，2017年全球12大制药公司都在研发上投入巨资，但这些投资的回报率仅为3.2%。R&D投资回报率为八年来的更低水平，明显低于七年前的水平。
    
     正是因为药物开发具有时间长、投资高、风险高、投资报告迟缓的特点，每年全世界在药物研发上投入数千亿美元，利用人工智能技术可以促进药物研发的进程。效率在某种程度上降低了成本。30多年前，人们设想了计算机辅助药物发现，就像1981年的《发现》杂志那样，几个月后，在《财富》杂志的封面上，计算机辅助药物发现成为了特色。随着人工智能的兴起，药物研究也兴起了。新药研发人员将很快利用这些新工具武装自己，提高药物研发效率，缩短新药的设计、发现和开发过程。
    
     人工智能可以快速分析药物的结构、疾病的病理生理机制、现有药物的疗效、样品的显微观察等，大大提高了新药发现的效率。包括候选药物发现、化合物筛选、ADMET性质预测、药物晶体预测、辅助病理生物学研究、新药适应证的发现等。
    
     例如，在新药发现领域，人工智能可以帮助科学家从庞大的化学数据库中完成文献检索，许多公司也在研究如何使用机器来模拟化合物与特定靶标的结合，从而大大加快了新药筛选的过程。加深。
    
     人工智能通过机器学习，不仅可以加快时间，而且可以提高药物成功到达试验后期的概率。潜在的机会。
    
     数据的重要性对于药物研发或诊断和治疗是不言而喻的，但是数据的来源和质量仍然是所有AI+制药公司面临的难题之一。我必须在药物研究和开发领域思考。
    
     尽管在药物研发中人工智能的使用仍然存在一些不确定性，但它并不妨碍人工智能技术在制药企业中的全球分布。英国人工智能技术开发和应用公司仁爱AI；制药巨头罗氏公司已经收购了大型癌症数据公司Flatiron Health的所有股份，并与GNS医疗保健公司合作；辉瑞公司与IBM公司合作帮助免疫肿胀。H和肿瘤药物的开发，还与景泰科技签署了战略合作协议。
    
     辉瑞、罗氏、葛兰素史克和其他巨头都在AI公司打赌。如何开发还需时日考验。毕竟，目前还没有一个AI药物开发的成功案例，也没有一个AI开发的药物被批准销售。因此，激情并不能解决研发道路上的许多瓶颈。虽然AI是一个引人注目的实践，但仍需要时间来证明。E本身。
    
     大量裁员，与人工智能技术公司大规模合作，有人提出人工智能终将取代研发人员、行业控制小集团的观点，认为目前这似乎不切实际。但是，那些使用人工智能的人将取代那些不喜欢的人。
    
     人工智能没有魔力，不可能把新药的发现缩短到几天，这可能需要几年甚至几十年。但是我们可以看到，人工智能技术正在给制药业带来重大变化。随着对生物医学认识的加深NE和计算能力的提高，AI有望带来令人满意的进展。
    
     正如的未来学家、《奇点逼近》一书的作者雷·库兹韦尔曾经说过的，技术的力量正在以指数级增长。人类正处于加速变化的，而且将会出现比我们想象的更多的极端。
    
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