显微镜 专业今天，核心是操作AI允许手机到第二

大家好，这里是老上光显微镜知识课堂，在这里你可以学到所有关于显微镜知识，好的，请看下面文章： 随着智能手机的发展，各大手机相机已经被各大厂商升级。目前，每一个家庭的摄影技术很强，但很少有人提到它在微距摄影。最近，由大学的Aydogan Ozcan教授的团队加利福尼亚，洛杉矶，使用标准的实验室显微镜然后用智能手机显微镜附件采取一套显微镜图像。
    
     据了解，他们首先将两组图像上传到笔记本电脑，电脑运行科学家创建的深度学习算法。算法以实验室显微镜照片为参考，通过人工int学习如何快速提高智能手机照片的质量。参考资料，你可以分析实验室照片所需的分辨率和颜色细节级别。
    
     但是，尽管智能手机只拍摄显微镜级别的照片，并附有人工智能所持有的显微镜附件，但手机的透镜和传感器的局限性也使得这些图像的图像质量与显微镜相去甚远。利用智能手机拍摄微世界的人工智能将成为可能。
    
     据外国媒体和新职位发布，社交巨头脸谱网正在组建一个新的团队来设计自己的芯片。
    
     正如你在Facebook网站上看到的，该公司在加利福尼亚州门罗公园的总部目前正在寻找一位ASIC FPGA设计工程师。该职位属于基础设施类别。应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，与软件和系统工程师一起工作。了解当前硬件的局限性，并利用专业知识为AIML、压缩、视频创建定制的解决方案。解码等应用。
    
     Lee Cun最近将Facebook人工智能研究部门的负责人转变为Facebook的首席人工智能科学家，他还在他的个人社交账户上转发了这个提议，说他很久以前是芯片设计师，并拥有电子工程文凭。但是Facebook拒绝置评。关于招聘拒绝的问题。
    
     人工智能是科学技术领域的一个热门话题，Facebook也是一个重要的参与者，比如通过人工智能技术识别在社交网络上发布的照片的面孔，实时翻译文本，描述和理解照片和视频内容。但是随着处理器的增长放缓，一些技术公司开始转向定制处理器，包括ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列），它们可以加速特定的AI应用。
    
     最近，Google研究人员开发了一个深入的学习系统，该系统可以帮助计算机在嘈杂的环境中更好地识别和区分人的声音，试图使人工智能（AI）像人脑一样，在滤除其他来源的同时积极地关注一个来源。就像你在派对上跟朋友说话一样。
    
     Google的方法使用了一种视听模型，可以让Google专注于区分声音和视频。Google还发布了一段多阶段的YouTube视频，以证明该技术的有效性。
    
     Google表示，这项技术可以应用于单轨视频，并且可以通过算法将视频中的音频内容从不同的人中分离出来，或者允许用户手动选择视频中的脸部来听人的声音。
    
     研究人员通过收集10万个YouTube语音视频，提取总计2000小时的内容，然后混合音轨，并添加人工背景噪声来开发模型。
    
     然而，这款手机需要更好地处理视频，因此它可能更适合亚马逊回声秀。谷歌在今年早些时候向Echo Show这样的智能显示器开放了助手，但该公司本身尚未推出这种产品。
    
     苹果公司正在西雅图雇用新的工程中心，以弥补其在人工智能和机器学习方面的弱点。
    
     据国外媒体报道，苹果公司已经扩大了西雅图市中心两联合广场的办公空间，这座56层的办公楼过去只有一层半，据说他们很快就会租下这座5层的摩天大楼来容纳500人。
    
     他们的西雅图办公室列出了19个职位空缺，包括人工智能、机器学习、智能家庭自动化、云计算和自然语言处理。
    
     我们正在努力寻找对人工智能和机器学习感兴趣的人——他们需要对研究和长期思考感到兴奋，并且他们需要能够将这些想法引入到产品中。门槛非常高，但是很快我们就能够招募到符合我们高标准的人。这太令人兴奋了。
    
     去年，苹果成为人工智能合作伙伴的人工智能协作小组的成员，该小组促进公众对人工智能技术的理解，并讨论人工智能及其对人类和社会的影响；最近，苹果挖到了谷歌搜索和人工智能的前负责人。CE分区。
    
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