丰台研讨者用切片机切切保留在白腊中的 脑切片

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“要充足懂得以神经科学为基本的认知、说话、情感和其他进程，剖解学的精致分辩率长短常需要的，”Julich神经科学及药物研讨所主任Katrin Amunts说明道： “[Big Brain] 将为 型神经收集和脑皮层和皮层下核团中的局部电路架起桥梁。”

应用一个 型切片机，Amunts及其同事辛苦的为一个65岁老太太的 脑切片，切片保留在白腊中，切成7404张切片，每个厚20微米。

每个高度折叠的切片都被染色以磨练胞体

组织切片被一一放在载玻片上，染色，检测细胞构造，用高分辩率扫描仪数字化出13000x11000像素的图像，或10x10微米像素 小

正如Amunts强调的，数据收集须要1000个小时，发生1Tbyte的数据，为3D重建做预备。

"处置这些超薄、软弱的组织样本真是一件极其艰苦、庞杂的工作。组织学处置弗成避免的会引入一些杂质，它在3D重建的所有阶段都带来了问题，” 她说明说： “缺点包含扯破、眼泪、折皱，所以在全部 脑3D重建前，我们对所有切片进行了手动和主动补缀。”

单个切片被数字化发明出最终的产物，一个高分辩率的3D供参考 脑即将免费供给给 众。

有了Big Brain，研讨者初次在人类细胞构造的3D 下摸索。他们的个筹划是提取皮层厚度的测量成果，以研讨衰老和神经退行性疾病。

"我们还将Big Brain的数据与验尸时 脑白质衔接的高分辩率图像整合起来，这将许可我们可以商量显微剖解的皮层和纤维衔接性之间的关系。" Amunts说。

研讨者还筹划树立皮层厚度图谱，和活体成像做比较。整合基因表达数据，发生分辩率1微米能看到单个细胞形态的脑部模子…..